财税学术午餐会(第4期)顺利举行

发布者:邹炘良发布时间:2020-05-22浏览次数:722


2020521日下午14点,财税学术午餐会(第4期)采用线上交流的方式在腾讯会议举行。本次研讨会的主讲嘉宾是文澜特聘教授、博士生导师孔东民教授。孔东民教授目前已在Review of FinanceJournal of Environmental Economics and Management、《经济研究》、《管理世界》、和《经济学季刊》等国内外重要期刊发表论文多篇,主持多项国家自然科学基金。孔东民教授带来的报告题目是《机器人与就业:“技术性失业”还是“就业挤入”?》。本次活动由威尼斯wnsr666赵颖副教授主持。来自中国人民大学、华中科技大学、西南财经大学、华侨大学和威尼斯wnsr666约62位师生参与了此次讨论。

孔东民教授以凯恩斯的观点“自动化技术的快速增长会带来技术性失业”作为切入点,从工业机器人的投入使用、第三代智能机器人的实用化及推广等背景出发,结合地区层面与行业层面的机器人使用数据,考察工业机器人应用对地区劳动力市场的影响。孔教授针对机器人规模、产业就业规模及不同教育水平就业人数进行了图形趋势分析,得出以下三点结论:第一,年新增机器人规模与累积机器人规模呈现逐年上升趋势;第二,不同产业的就业规模与就业水平各不相同;第三,教育水平不高于高中的就业人员占比逐渐下降。基于此,论文选取2012-2017年中国商品贸易数据库与国际机器人联合会(IRF)的相关数据,讨论企业采用机器人对本地劳动就业的影响及机器人应用在中长期对地区劳动就业的影响。

研究结果表明:一方面,机器人应用会显著降低未来一年地区的劳动就业水平,尤其是本地那些容易被机器替代的行业。另一方面,横截面检验显示地区的劳动力市场结构、劳动力保护程度以及保险结余程度会进一步强化机器人应用对地区劳动力市场的影响。上述结果主要体现在低教育水平员工占比较高、劳动力保护较弱及市场化程度较高的地区。同时,机器人应用对劳动力市场短期内也具有定的溢出效应,会显著提高未来一年本地下游产业、外地同行业以及本地劳动力可替代性较高的其他行业的劳动就业水平。最后,论文还发现机器人应用在中长期可提高本地部分行业的劳动就业水平的观点。

会议讨论环节,气氛融洽。在场的多位老师与同学对数据选取及相关分析机制提出了自己的看法,并就如何深化进一步的分析进行了讨论。最后,赵颖副教授对本次会议作简要总结,并对与会的各位师生表示衷心感谢。至此,本次活动圆满结束。(通讯员:常玉羊)